| Integrante | Rol | |
|---|---|---|
| Manuel Ávalos | [email protected] | Técnico (programación): repositorio, Vercel, Supabase y credenciales |
| Héctor Medina | [email protected] | QA/QC y documentación: pruebas, revisión de PR, README, docs y Notion |
| Francisco Opazo | [email protected] | Funcional (validación con planificador, prueba Semana 7) |
| Nicolás Echeverría | [email protected] | Matriz respaldo bibliografico y verificación datos. |
Rodrigo Erazo dejó el curso, participó en los avances 1 y 2
Proponemos reducir las fallas imprevistas de neumáticos OTR y las detenciones no planificadas mediante un sistema que entregue al planificador de Mantención de Neumáticos una proyección de vida útil por neumático, basada en mediciones de un pórtico instrumentado y en el historial asociado a cada número de serie. Evaluaremos su efectividad mediante la reducción de los retiros por fallas imprevistas y el aumento de la vida útil promedio de los neumáticos.
El sistema integra captura automática de datos, gestión del historial y herramientas para programar intervenciones. Su principal aporte es transformar las mediciones en proyecciones de vida útil que apoyen la toma de decisiones y la planificación del mantenimiento.
La meta es identificar condiciones de riesgo con al menos 200 horas de anticipación al posible punto de falla. Esta anticipación corresponde a una hipótesis que deberá validarse con datos operacionales, por lo que no constituye una capacidad demostrada del prototipo.
La arquitectura se sustenta en cuatro capas: automatización, encargada de capturar información sin detener el CAEX; registro, que almacena el historial dimensional de cada neumático asociado a su número de serie y posición; conocimiento, donde el modelo estima la vida útil remanente a partir de la profundidad, la tasa de desgaste, las horas de operación y las condiciones de la ruta; e interacción, que entrega la información al planificador mediante un tablero de priorización y genera las órdenes de trabajo para el ERP asociado.
La capa de conocimiento es el núcleo de la solución. Sin el modelo predictivo, las mediciones solo describen el estado actual de los neumáticos y no aportan cambios relevantes a la planificación. Es la capacidad de proyectar la vida útil la que transforma los datos en decisiones y diferencia esta solución de un sistema convencional de monitoreo o de una simple cámara instalada en la ruta.
Escenario principal de éxito: